Eternal_AIのEA検証結果

ゲムゲム

今回はEternal_AIを検証して行きたいと思います。
ぜひEAを使うかどうかの参考にしてください。

GogoJungleの有料EA「Eternal_AI」をTDS(Tick Data Suite)を使ってバックテストを行ったので、結果を紹介して行きます。

実際のトレードと近くなるように、変動スプレッド、スリッページ機能を付け、スプレッドも平均的なスプレッドになるように補正しています。

Eternal_AIはナンピンEAですが、成績はどうなのでしょうか。

当サイトでバックテストを行なった結果がコチラです。

更新日2025年3月31日

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2023.12~
収益 +10,272円 +8,823円 +3,185円 +18,794円
収益率 +2.0% +1.7% +0.6% +3.7%
勝率 76.71% 86.67% 94.74% 82.14%
PF 1.33 4.12 6.89 2.12
最大ドローダウン 49,588円(9.89%) 4,142円(0.83%) 2,243円(0.45%) 44,959円(8.90%)
リスクリターン率 0.21 2.13 1.42 0.42
平均利益 733円 298円 206円 515円
最大利益 10,393円 1,108円 1,056円 10,365円
平均損失 -1,813円 -471円 -541円 -1,120円
最大損失 -6,052円 -535円 -541円 -3,984円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

バックテストの結果は、過去1年、6ヶ月、3ヶ月、リリース後はプラスでした。

ナンピンEAはロスカットに注意
ナンピンEAは短期で大きな利益を上げることがメリットですが、相場が大きく動くときは含み損に耐え切れずにロスカットになります。
定期的に利益を出金するようにして、ロスカットすることを前提として利用するようにしてください。

では、Eternal_AIを詳しく見て行きましょう。

Eternal_AIの詳細を確認するパーフェクトオーダーをメインに自主学習による独自の内部フィルターで「騙し」を軽減する安定型EA | GogoJungle

Eternal_AIの特徴

取引タイプ 通貨ペア 時間足
ナンピン AUDCAD 1M
最大ポジション リリース日 価格
20 2023年12月22日 29,800円

Eternal_AIはAUDCAD専用のナンピンEAです。

最大ポジション数は20です。

GogoJungleでの公開成績

収益 144,610円 収益率(全期間) 67.72%
プロフィットファクター 2.91 勝率 83.33% (105/126)
初期ロット数 0.05ロット 最大ポジション数 3
リスクリターン率 2.59 最大ドローダウン 22.88% (55,852円)
平均利益 2,137円 最大利益 30,298円
平均損失 -3,675円 最大損失 -11,498円

Eternal_AIの公開成績を見ると、リリースしてから順調に利益を積み上げています。

月次分析(月間の損益)


月次分析を見ると、ナンピン系のため全てプラス成績です。

月間の取引回数


月間の取引回数は5回前後と少ないです。

UnLimiteD – アンリミテッド -さんの他のEA


UnLimiteD – アンリミテッド -さんが出品されているEAはほかにもあります。

Eternal_AIのEA検証結果

ゲムゲム

ここからは私が実際にTDSを使ってバックテストを行った結果を紹介して行きます。

スプレッド補正

基準値 TDS 補正値
AUDCAD 3.00pips 2.34pips 0.66pips

スプレッドが広めの業者のスタンダード口座に合わせて検証しています。

(スプレッドが狭い業者を使うと、成績が良くなります)

変動スプレッドON、スリッページONにして、できるだけリアルに近い環境でテストしています。

過去1年のバックテスト結果

収益 +10,272円 収益率(全期間) +2.0%
初期証拠金 500,000円 勝率 76.71%
プロフィットファクター 1.33 最大保有ポジション 20
最大ドローダウン 49,588円(9.89%) リスクリターン率 0.21
平均利益 733円 最大利益 10,393円
平均損失 -1,813円 最大損失 -6,052円

過去1年は+1.0万円でプラス成績です。

過去6ヶ月のバックテスト結果

収益 +8,823円 収益率(全期間) +1.7%
初期証拠金 500,000円 勝率 86.67%
プロフィットファクター 4.12 最大保有ポジション 20
最大ドローダウン 4,142円(0.83%) リスクリターン率 2.13
平均利益 298円 最大利益 1,108円
平均損失 -471円 最大損失 -535円

過去6ヶ月は+0.8万円でした。

過去3ヶ月のバックテスト結果

収益 +3,185円 収益率(全期間) +0.6%
初期証拠金 500,000円 勝率 94.74%
プロフィットファクター 6.89 最大保有ポジション 20
最大ドローダウン 2,243円(0.45%) リスクリターン率 1.42
平均利益 206円 最大利益 1,056円
平均損失 -541円 最大損失 -541円

過去3ヶ月は+0.3万円となりました。

リリース後のバックテスト結果

Eternal_AIのリリース後のバックテスト結果(≒フォワード結果)は以下のようになりました。

「バックテスト結果とフォワードテスト結果が違いないか」、「過去データに最適化し過ぎていないか」など参考にしてください。

収益 +18,794円 収益率(全期間) +3.7%
初期証拠金 500,000円 勝率 82.14%
プロフィットファクター 2.12 最大保有ポジション 20
最大ドローダウン 44,959円(8.90%) リスクリターン率 0.42
平均利益 515円 最大利益 10,365円
平均損失 -1,120円 最大損失 -3,984円

2023年12月リリースからの成績は+1.8万円でした。

月ごとの成績一覧

2022年からの月ごとの成績を検証しました。

毎月1日~末日までの成績をまとめるとこのような成績となります。

2022年

1月 2月 3月 4月
+785円 +948円 +3,589円 +2,114円
5月 6月 7月 8月
+2,651円 +2,455円 +2,360円 +1,684円
9月 10月 11月 12月
+1,409円 +3,574円 -38,101円 +3,958円

2023年

1月 2月 3月 4月
+5,694円 +3,280円 +2,044円 +1,117円
5月 6月 7月 8月
+1,154円 -11,953円 +202円 +1,561円
9月 10月 11月 12月
+32円 +1,261円 +1,587円 +2,323円

2024年

1月 2月 3月 4月
+795円 +307円 +0円 +653円
5月 6月 7月 8月
+807円 +591円 -7,665円 -5,484円
9月 10月 11月 12月
+610円 +2,038円 +1,417円 +737円

2025年

1月 2月 3月 4月
+1,436円 +761円 +909円
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

損益合計

2022年 2023年 2024年 202年 合計成績 収益率
-12,574円 +8,302円 -5,194円 +3,106円 -6,360円 -1.2%

2022年~2025年の月間成績をまとめると合計で-0.6万円でマイナスとなりました。

過去18年のバックテスト結果

収益 +1,362,968円 収益率(全期間) +272.5%
初期証拠金 500,000円 勝率 84.93%
プロフィットファクター 2.49 最大保有ポジション 20
最大ドローダウン 55.23%(384,143円) リスクリターン率 3.55
平均利益 597円 最大利益 82,288円
平均損失 -1,353円 最大損失 -28,273円

2007年からの過去18年でバックテストをしてみたところ、+136.2万円の収益になりました。

まとめ

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2023.12~
収益 +10,272円 +8,823円 +3,185円 +18,794円
収益率 +2.0% +1.7% +0.6% +3.7%
勝率 76.71% 86.67% 94.74% 82.14%
PF 1.33 4.12 6.89 2.12
最大ドローダウン 49,588円(9.89%) 4,142円(0.83%) 2,243円(0.45%) 44,959円(8.90%)
リスクリターン率 0.21 2.13 1.42 0.42
平均利益 733円 298円 206円 515円
最大利益 10,393円 1,108円 1,056円 10,365円
平均損失 -1,813円 -471円 -541円 -1,120円
最大損失 -6,052円 -535円 -541円 -3,984円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

ゲムゲム

Eternal_AIは過去1年、6ヶ月、3ヶ月、リリース後はプラスでした。

GogoJungleのEternal_AIのバックテストをしてきました。

ぜひ参考にしてください。

Eternal_AIの詳細を確認するパーフェクトオーダーをメインに自主学習による独自の内部フィルターで「騙し」を軽減する安定型EA | GogoJungle

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