Verio=RSのEA検証結果

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今回はVerio=RSを検証して行きたいと思います。
ぜひEAを使うかどうかの参考にしてください。

GogoJungleの有料EA「Verio=RS」をTDS(Tick Data Suite)を使ってバックテストを行ったので、結果を紹介して行きます。

実際のトレードと近くなるように、変動スプレッド、スリッページ機能を付け、スプレッドも平均的なスプレッドになるように補正しています。

Verio=RSはナンピンEAですが、成績はどうなのでしょうか。

当サイトでバックテストを行なった結果がコチラです。

更新日2026年4月30日

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2022.3~
収益 -72,565円 -79,855円 +11,997円 -11,471円
収益率 -14.6% -16.0% +2.3% -2.3%
勝率 71.93% 63.33% 90.00% 81.99%
PF 0.25 0.04 3.43 0.94
最大ドローダウン 85,071円(16.68%) 85,110円(16.93%) 5,214円(1.04%) 104,088円(18.38%)
リスクリターン率 -0.85 -0.94 2.30 -0.11
平均利益 295円 182円 235円 312円
最大利益 1,574円 582円 1,363円 4,987円
平均損失 -3,024円 -7,575円 -617円 -1,519円
最大損失 -12,875円 -12,895円 -1,810円 -12,884円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

バックテストの結果は、ほとんどの期間でマイナスでした。

ナンピンEAはロスカットに注意
ナンピンEAは短期で大きな利益を上げることがメリットですが、相場が大きく動くときは含み損に耐え切れずにロスカットになります。
定期的に利益を出金するようにして、ロスカットすることを前提として利用するようにしてください。

では、Verio=RSを詳しく見て行きましょう。

Verio=RSの詳細を確認する【AUDUSD/5M】対応複数ポジションEA!説明欄でロジック概要を解説! | GogoJungle

Verio=RSの特徴

取引タイプ 通貨ペア 時間足
ナンピン AUDUSD 5M
最大ポジション リリース日 価格
10 2022年3月1日 15,000円

Verio=RSはAUDUSD専用のナンピンEAです。

最大ポジション数は10です。

GogoJungleでの公開成績

収益 800,252円 収益率(全期間) 36.25%
プロフィットファクター 1.81 勝率 82.67% (539/652)
初期ロット数 0.05ロット 最大ポジション数 9
リスクリターン率 0.91 最大ドローダウン 29.14% (876/484円)
平均利益 3,313円 最大利益 47,123円
平均損失 -8,713円 最大損失 -65,434円

Verio=RSの公開成績を見ると、大きな含み損が発生しています。

月次分析(月間の損益)


月次分析を見ると、ナンピン系のため全てプラス成績です。

月間の取引回数


月間の取引回数は10回前後となります。

koz-kayさんの他のEA


koz-kayさんはほかにもEAを出品されています。

ほかのEAも検証していますのでぜひ参考にしてください。

関連ページ

Verio=RSのEA検証結果

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ここからは私が実際にTDSを使ってバックテストを行った結果を紹介して行きます。

スプレッド補正

基準値 TDS 補正値
AUDUSD 1.50pips 1.12pips 0.38pips

スプレッドが広めの業者のスタンダード口座に合わせて検証しています。

(スプレッドが狭い業者を使うと、成績が良くなります)

変動スプレッドON、スリッページONにして、できるだけリアルに近い環境でテストしています。

過去1年のバックテスト結果

収益 -72,565円 収益率(全期間) -14.6%
初期証拠金 500,000円 勝率 71.93%
プロフィットファクター 0.25 最大保有ポジション 10
最大ドローダウン 85,071円(16.68%) リスクリターン率 -0.85
平均利益 295円 最大利益 1,574円
平均損失 -3,024円 最大損失 -12,875円

過去1年はマイナスとなりました。

過去6ヶ月のバックテスト結果

収益 -79,855円 収益率(全期間) -16.0%
初期証拠金 500,000円 勝率 63.33%
プロフィットファクター 0.04 最大保有ポジション 10
最大ドローダウン 85,110円(16.93%) リスクリターン率 -0.94
平均利益 182円 最大利益 582円
平均損失 -7,575円 最大損失 -12,895円

過去6ヶ月もマイナスです。

過去3ヶ月のバックテスト結果

収益 +11,997円 収益率(全期間) +2.3%
初期証拠金 500,000円 勝率 90.00%
プロフィットファクター 3.43 最大保有ポジション 10
最大ドローダウン 5,214円(1.04%) リスクリターン率 2.30
平均利益 235円 最大利益 1,363円
平均損失 -617円 最大損失 -1,810円

過去3ヶ月は+1.1万円でした。

リリース後のバックテスト結果

Verio=RSのリリース後のバックテスト結果(≒フォワード結果)は以下のようになりました。

「バックテスト結果とフォワードテスト結果が違いないか」、「過去データに最適化し過ぎていないか」など参考にしてください。

収益 -11,471円 収益率(全期間) -2.3%
初期証拠金 500,000円 勝率 81.99%
プロフィットファクター 0.94 最大保有ポジション 10
最大ドローダウン 104,088円(18.38%) リスクリターン率 -0.11
平均利益 312円 最大利益 4,987円
平均損失 -1,519円 最大損失 -12,884円

2022年3月リリースからの成績はマイナスとなりました。

月ごとの成績一覧

2023年からの月ごとの成績を検証しました。

毎月1日~末日までの成績をまとめるとこのような成績となります。

2023年

1月 2月 3月 4月
+6,068 -13,709 +2,883 +2,388
5月 6月 7月 8月
-7,237 -5,450 +1,039 +3,352
9月 10月 11月 12月
+873 +1,371 +1,727 -2,291

2024年

1月 2月 3月 4月
+1,138 -1,211 -1,139 -1,259
5月 6月 7月 8月
+2,667 +1,555 +2,317 -14,616
9月 10月 11月 12月
+1,307 -2,619 -539 +3,059

2025年

1月 2月 3月 4月
+574 -2,385 +141 +8,535
5月 6月 7月 8月
+1,763 +574 -1,867 +2,235
9月 10月 11月 12月
+3,118 -47 +486 -519

2026年

1月 2月 3月 4月
-3,506 -4,130 +7,305 +3,690

損益合計

2023年 2024年 2025年 2026年 合計成績 収益率
-8,986円 -9,340円 +12,608円 +3,359 -2,359 -0.4%

2023年~2026年の月間成績をまとめると合計でマイナスの結果となりました。

過去19年のバックテスト結果

収益 +39,301円 収益率(全期間) +3.9%
初期証拠金 1,000,000円 勝率 83.47%
プロフィットファクター 1.06 最大保有ポジション 10
最大ドローダウン 585,290円(58.08%) リスクリターン率 0.07
平均利益 362円 最大利益 16,780円
平均損失 -1,725円 最大損失 -21,208円

2007年からの過去19年でバックテストをしてみたところ、証拠金50万円ではロスカットになったため、証拠金100万円で検証したところ、+3.9万円の収益になりました。

まとめ

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2022.3~
収益 -72,565円 -79,855円 +11,997円 -11,471円
収益率 -14.6% -16.0% +2.3% -2.3%
勝率 71.93% 63.33% 90.00% 81.99%
PF 0.25 0.04 3.43 0.94
最大ドローダウン 85,071円(16.68%) 85,110円(16.93%) 5,214円(1.04%) 104,088円(18.38%)
リスクリターン率 -0.85 -0.94 2.30 -0.11
平均利益 295円 182円 235円 312円
最大利益 1,574円 582円 1,363円 4,987円
平均損失 -3,024円 -7,575円 -617円 -1,519円
最大損失 -12,875円 -12,895円 -1,810円 -12,884円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

ゲムゲム

Verio=RSは、ほとんどの期間でマイナスでした。

GogoJungleのVerio=RSのバックテストをしてきました。

ぜひ参考にしてください。

Verio=RSの詳細を確認する【AUDUSD/5M】対応複数ポジションEA!説明欄でロジック概要を解説! | GogoJungle

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