ESPEAのEA検証結果

ゲムゲム

今回はESPEAを検証して行きたいと思います。
ぜひEAを使うかどうかの参考にしてください。

GogoJungleの有料EA「ESPEA」をTDS(Tick Data Suite)を使ってバックテストを行ったので、結果を紹介して行きます。

実際のトレードと近くなるように、変動スプレッド、スリッページ機能を付け、スプレッドも平均的なスプレッドになるように補正しています。

ESPEAはEURUSDのナンピンEAですが、成績はどうなのでしょうか。

当サイトでバックテストを行なった結果がコチラです。

更新日2025年3月31日

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2022.4~
収益 +71,305円 +31,579円 +15,986円 +212,771円
収益率 +14.2% +6.3% +3.1% +42.5%
勝率 75.09% 79.26% 78.99% 75.28%
PF 2.45 2.83 2.06 2.56
最大ドローダウン 65,165円(12.25%) 44,064円(8.56%) 47,655円(9.49%) 166,422円(26.98%)
リスクリターン率 1.09 0.72 0.34 1.28
平均利益 302円 228円 285円 302円
最大利益 2,020円 1,797円 1,776円 3,005円
平均損失 -372円 -309円 -522円 -360円
最大損失 -1,719円 -1,629円 -1,638円 -3,269円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

バックテストの結果は、全ての期間でプラスでした。

ナンピンEAはロスカットに注意
ナンピンEAは短期で大きな利益を上げることがメリットですが、相場が大きく動くときは含み損に耐え切れずにロスカットになります。
定期的に利益を出金するようにして、ロスカットすることを前提として利用するようにしてください。

では、ESPEAを詳しく見て行きましょう。

ESPEAの詳細を確認する最適化不使用 安定した運用を追求したEA | GogoJungle

ESPEAの特徴

取引タイプ 通貨ペア 時間足
ナンピン EURUSD 15M
最大ポジション リリース日 価格
50 2022年4月7日 18,900円

ESPEAはEURUSD専用のナンピンEAです。

バックテストの結果を見ると、マーチンゲールなしで指定ロットでナンピンしていくようです。

最大ポジション数は50です。

GogoJungleでの公開成績

収益 198,207円 収益率(全期間) 29.38%
プロフィットファクター 2.39 勝率 76.31% (1163/1524)
初期ロット数 0.04ロット 最大ポジション数 51
リスクリターン率 1.15 最大ドローダウン 22.12% (172,205円)
平均利益 275円 最大利益 3,009円
平均損失 -371円 最大損失 -3,234円

ESPEAの公開成績を見ると、リリースしてから含み損を時々抱えながら利益を積み上げています。

月次分析(月間の損益)


月次分析を見ると、ナンピン系のため全てプラス成績です。

月間の取引回数


月間の取引回数は50回前後です。

CYBER CROWDさんの他のEA


CYBER CROWDさんはほかにもEAをリリースしています。

ほかのEAも検証していますので参考にしてください。

ESPEAのEA検証結果

ゲムゲム

ここからは私が実際にTDSを使ってバックテストを行った結果を紹介して行きます。

スプレッド補正

基準値 TDS 補正値
EURUSD 1.68pips 0.38pips 1.30pips

スプレッドが広めの業者のスタンダード口座に合わせて検証しています。

(スプレッドが狭い業者を使うと、成績が良くなります)

変動スプレッドON、スリッページONにして、できるだけリアルに近い環境でテストしています。

過去1年のバックテスト結果

収益 +71,305円 収益率(全期間) +14.2%
初期証拠金 500,000円 勝率 75.09%
プロフィットファクター 2.45 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 65,165円(12.25%) リスクリターン率 1.09
平均利益 302円 最大利益 2,020円
平均損失 -372円 最大損失 -1,719円

過去1年はプラス成績でした。

過去6ヶ月のバックテスト結果

収益 +31,579円 収益率(全期間) +6.3%
初期証拠金 500,000円 勝率 79.26%
プロフィットファクター 2.83 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 44,064円(8.56%) リスクリターン率 0.72
平均利益 228円 最大利益 1,797円
平均損失 -309円 最大損失 -1,629円

過去6ヶ月も+3.1万円とプラス成績でした。

過去3ヶ月のバックテスト結果

収益 +15,986円 収益率(全期間) +3.1%
初期証拠金 500,000円 勝率 78.99%
プロフィットファクター 2.06 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 47,655円(9.49%) リスクリターン率 0.34
平均利益 285円 最大利益 1,776円
平均損失 -522円 最大損失 -1,638円

過去3ヶ月も+1.5万円とプラスでした。

リリース後のバックテスト結果

ESPEAのリリース後のバックテスト結果(≒フォワード結果)は以下のようになりました。

「バックテスト結果とフォワードテスト結果が違いないか」、「過去データに最適化し過ぎていないか」など参考にしてください。

収益 +212,771円 収益率(全期間) +42.5%
初期証拠金 500,000円 勝率 75.28%
プロフィットファクター 2.56 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 166,422円(26.98%) リスクリターン率 1.28
平均利益 302円 最大利益 3,005円
平均損失 -360円 最大損失 -3,269円

2022年4月リリースからの成績は+21.2万円という成績でした。

月ごとの成績一覧

2022年からの月ごとの成績を検証しました。

毎月1日~末日までの成績をまとめるとこのような成績となります。

2022年

1月 2月 3月 4月
+6,573円 +4,096円 +3,235円 +6,544円
5月 6月 7月 8月
+3,995円 +5,588円 +5,571円 +7,255円
9月 10月 11月 12月
+12,166円 +2,166円 +6,002円 +4,661円

2023年

1月 2月 3月 4月
+4,203円 +11,652円 +3,928円 +10,160円
5月 6月 7月 8月
+5,515円 +2,373円 +594円 +7,305円
9月 10月 11月 12月
+4,647円 +9,349円 -137,863円 -12,613円

2024年

1月 2月 3月 4月
+4,235円 +8,422円 +3,782円 +10,974円
5月 6月 7月 8月
+5,557円 +2,469円 +1,985円 +10,568円
9月 10月 11月 12月
+4,827円 +3,830円 +4,048円 +4,986円

2025年

1月 2月 3月 4月
+8,418円 +3,682円 +3,258円
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

損益合計

2022年 2023年 2024年 2025年 合計成績 収益率
+67,852円 -90,750円 +65,683円 +15,358円 +58,143円 +11.6%

2022年~2025年の月間成績をまとめると合計で+5.8万円の成績となりました。

過去18年のバックテスト結果

収益 +1,011,276円 収益率(全期間) +202.2%
初期証拠金 500,000円 勝率 76.99%
プロフィットファクター 2.21 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 60.26%(337,960円) リスクリターン率 2.79
平均利益 342円 最大利益 7,675円
平均損失 -517円 最大損失 -8,120円

2007年からの過去18年でバックテストをしてみたところ、+101.1万円の収益になりました。

まとめ

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2022.4~
収益 +71,305円 +31,579円 +15,986円 +212,771円
収益率 +14.2% +6.3% +3.1% +42.5%
勝率 75.09% 79.26% 78.99% 75.28%
PF 2.45 2.83 2.06 2.56
最大ドローダウン 65,165円(12.25%) 44,064円(8.56%) 47,655円(9.49%) 166,422円(26.98%)
リスクリターン率 1.09 0.72 0.34 1.28
平均利益 302円 228円 285円 302円
最大利益 2,020円 1,797円 1,776円 3,005円
平均損失 -372円 -309円 -522円 -360円
最大損失 -1,719円 -1,629円 -1,638円 -3,269円

※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

ゲムゲム

ESPEAは良い成績になりました。

GogoJungleのESPEAのバックテストをしてきました。全ての期間でプラスでした。

ぜひ参考にしてください。

ESPEAの詳細を確認する最適化不使用 安定した運用を追求したEA | GogoJungle

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