ゲムゲム
ぜひEAを使うかどうかの参考にしてください。
GogoJungleの有料EA「Force_Mechanism_EA」をTDS(Tick Data Suite)を使ってバックテストを行ったので、結果を紹介して行きます。
実際のトレードと近くなるように、変動スプレッド、スリッページ機能を付け、スプレッドも平均的なスプレッドになるように補正しています。
Force_Mechanism_EAはナンピンタイプのEAですが、成績はどうなのでしょうか。
当サイトでバックテストを行なった結果がコチラです。
更新日2023年9月30日
過去1年 | 過去6ヶ月 | 過去3ヶ月 | リリース後 2022.6~ |
|
---|---|---|---|---|
収益 | +36,648円 | +20,112円 | +12,032円 | +53,893円 |
収益率 | +7.3% | +4.0% | +2.4% | +10.7% |
勝率 | 82.17% | 79.43% | 82.72% | 81.76% |
PF | 3.44 | 3.99 | 5.08 | 3.23 |
最大ドローダウン | 6,666円(1.32%) | 5,222円(1.03%) | 2,495円(0.49%) | 21,652円(4.24%) |
リスクリターン率 | 5.50 | 3.85 | 4.82 | 2.49 |
平均利益 | 273円 | 239円 | 223円 | 310円 |
最大利益 | 2,345円 | 1,078円 | 913円 | 2,580円 |
平均損失 | -367円 | -232円 | -211円 | -431円 |
最大損失 | -1,567円 | -737円 | -463円 | -2,136円 |
※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。
バックテストの結果は、過去1年、6ヶ月、過去3ヶ月、リリース後ともにプラスでした。
定期的に利益を出金するようにして、ロスカットすることを前提として利用するようにしてください。
では、Force_Mechanism_EAを詳しく見て行きましょう。
このページの目次
Force_Mechanism_EAの特徴
取引タイプ | 通貨ペア | 時間足 |
---|---|---|
ナンピン | EURUSD | 1M |
最大ポジション | リリース日 | 価格 |
20 | 2022年6月3日 | 15,000円 |
Force_Mechanism_EAはEURUSD専用のナンピンEAです。
最大ポジション数は20になります。
GogoJungleでの公開成績
収益 | +55,455円 | 収益率(全期間) | 75.40% |
---|---|---|---|
プロフィットファクター | 3.33 | 勝率 | 80.43% (259/322) |
初期ロット数 | 0.01ロット | 最大ポジション数 | 20 |
リスクリターン率 | 3.08 | 最大ドローダウン | 20.61% (18,017円) |
平均利益 | 309円 | 最大利益 | 3,555円 |
平均損失 | -381円 | 最大損失 | -2,271円 |
Force_Mechanism_EAの公開成績を見ると、含み損が多少ありつつも右肩上がりになっています。
月次分析(月間の損益)
月次分析を見ると、ナンピン系ですので毎月利益を積み上げています。
月間の取引回数
月間の取引回数は20回程度あります。
ねこ博士さんの他のEA
ねこ博士さんはほかにもたくさんEAをリリースしています。
過去に検証していますので参考にしてください。
Force_Mechanism_EAのEA検証結果
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スプレッド補正
基準値 | TDS | 補正値 | |
---|---|---|---|
EURUSD | 1.68pips | 0.38pips | 1.30pips |
スプレッドが広めの業者のスタンダード口座に合わせて検証しています。
(スプレッドが狭い業者を使うと、成績が良くなります)
変動スプレッドON、スリッページONにして、できるだけリアルに近い環境でテストしています。
過去1年のバックテスト結果
収益 | +36,648円 | 収益率(全期間) | +7.3% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 500,000円 | 勝率 | 82.17% |
プロフィットファクター | 3.44 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 6,666円(1.32%) | リスクリターン率 | 5.50 |
平均利益 | 273円 | 最大利益 | 2,345円 |
平均損失 | -367円 | 最大損失 | -1,567円 |
過去1年は3.6万円の利益でした。
過去6ヶ月のバックテスト結果
収益 | +20,112円 | 収益率(全期間) | +4.0% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 500,000円 | 勝率 | 79.43% |
プロフィットファクター | 3.99 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 5,222円(1.03%) | リスクリターン率 | 3.85 |
平均利益 | 239円 | 最大利益 | 1,078円 |
平均損失 | -232円 | 最大損失 | -737円 |
過去6ヶ月は2万円の利益でした。
過去3ヶ月のバックテスト結果
収益 | +12,032円 | 収益率(全期間) | +2.4% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 500,000円 | 勝率 | 82.72% |
プロフィットファクター | 5.08 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 2,495円(0.49%) | リスクリターン率 | 4.82 |
平均利益 | 223円 | 最大利益 | 913円 |
平均損失 | -211円 | 最大損失 | -463円 |
過去3ヶ月は+1.2万円でした。
リリース後のバックテスト結果
Force_Mechanism_EAのリリース後のバックテスト結果(≒フォワード結果)は以下のようになりました。
「バックテスト結果とフォワードテスト結果が違いないか」、「過去データに最適化し過ぎていないか」など参考にしてください。
収益 | +53,893円 | 収益率(全期間) | +10.7% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 500,000円 | 勝率 | 81.76% |
プロフィットファクター | 3.23 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 21,652円(4.24%) | リスクリターン率 | 2.49 |
平均利益 | 310円 | 最大利益 | 2,580円 |
平均損失 | -431円 | 最大損失 | -2,136円 |
2022年6月リリースからの成績は5.3万円でプラスでした。
月ごとの成績一覧
2020年からの月ごとの成績を検証しました。
毎月1日~末日までの成績をまとめるとこのような成績となります。
2020年
1月 | 2月 | 3月 | 4月 |
---|---|---|---|
+3,121円 | -10,237円 | +3,301円 | +3,391円 |
5月 | 6月 | 7月 | 8月 |
+3,685円 | +3,540円 | -352,756円 | +907円 |
9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
-313円 | +2,043円 | +998円 | +2,153円 |
2021年
1月 | 2月 | 3月 | 4月 |
---|---|---|---|
+4,806円 | +2,332円 | +2,475円 | -76,878円 |
5月 | 6月 | 7月 | 8月 |
+2,442円 | +1,966円 | +1,288円 | +1,906円 |
9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
+1,897円 | +2,173円 | +2,975円 | +1,031円 |
2022年
1月 | 2月 | 3月 | 4月 |
---|---|---|---|
+1,639円 | +2,367円 | +4,425円 | +1,468円 |
5月 | 6月 | 7月 | 8月 |
+4,426円 | +2,668円 | +2,939円 | +1,246円 |
9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
+388円 | +2,493円 | +3,176円 | +987円 |
2023年
1月 | 2月 | 3月 | 4月 |
---|---|---|---|
+3,295円 | +901円 | +1,885円 | +5,515円 |
5月 | 6月 | 7月 | 8月 |
+2,792円 | +2,387円 | +3,193円 | +3,792円 |
9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
+3,700円 |
損益合計
2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 | 合計成績 | 収益率 |
---|---|---|---|---|---|
-340,167円 | -51,587円 | +28,222円 | +27,460円 | -336,072円 | -67% |
2020年~の月間成績をまとめるとこのようになり、3年9ヶ月で-33.6万円のマイナスの成績となりました。
2007年~のバックテスト結果
Force_Mechanism_EAは長期運用が可能そうでしたので、長期でのバックテストもしました。
収益 | +599,834円 | 収益率(全期間) | +119.9% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 500,000円 | 勝率 | 75.78% |
プロフィットファクター | 1.47 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 33.76%(311,879円) | リスクリターン率 | 1.92 |
平均利益 | 701円 | 最大利益 | 35,957円 |
平均損失 | -1,494円 | 最大損失 | -20,752円 |
Force_Mechanism_EAを2007年からバックテストをしてみると、無事に生き残って利益が出ました。
最大ドローダウンが31万円ほどなので、50万円の証拠金の場合は十分生き残ることが可能です。
アグレッシブモードでの検証結果
Force_Mechanism_EAでは初期設定の<(1)デフォルトモード>のほかに、よりアグレッシブに運用したい場合の<(2)アグレッシブモード>で稼働可能です。
検証では、証拠金50万円でMaxLose=6000、最大ポジション=30pos、Boost=20にパラメータを変更して行いました。
過去1年 | 過去6ヶ月 | 過去3ヶ月 | リリース後 2022.6~ |
|
---|---|---|---|---|
収益 | +480,724円 | +276,665円 | -484,723円 | +543,401円 |
収益率 | +96.1% | +55.3% | -96.9% | +108.6% |
勝率 | 74.47% | 76.25% | 46.15% | 75.21% |
PF | 2.21 | 2.66 | 0.01 | 2.20 |
最大ドローダウン | 65.03%(563,411円) | 84.98%(563,894円) | 96.97%(488,482円) | 60.64%(562,784円) |
リスクリターン率 | 0.85 | 0.49 | -0.99 | 0.97 |
平均利益 | 957円 | 966円 | 136円 | 800円 |
最大利益 | 26,222円 | 26,185円 | 544円 | 26,060円 |
平均損失 | -1,261円 | -1,167円 | -13,966円 | -1,102円 |
最大損失 | -10,498円 | -7,573円 | -26,869円 | -10,369円 |
アグレッシブモードではデフォルトモードよりもかなり利益が多くなり、過去1年、6ヶ月、リリース後の結果はプラス成績でした。過去3ヶ月はロスカットになっています。
アグレッシブモード2007年~のバックテスト結果
収益 | +4,563,456円 | 収益率(全期間) | +456.3% |
---|---|---|---|
初期証拠金 | 1,000,000円 | 勝率 | 75.45% |
プロフィットファクター | 1.81 | 最大保有ポジション | 20 |
最大ドローダウン | 34.7%(1,190,044円) | リスクリターン率 | 3.83 |
平均利益 | 662円 | 最大利益 | 61,136円 |
平均損失 | -1,125円 | 最大損失 | -26,773円 |
※50万円はロスカットになったため100万円で検証しています
2007年からの長期バックテストでも行ってみたところ、ロスカットにならずに+456万円という良い成績でした。
まとめ
過去1年 | 過去6ヶ月 | 過去3ヶ月 | リリース後 2022.6~ |
|
---|---|---|---|---|
収益 | +36,648円 | +20,112円 | +12,032円 | +53,893円 |
収益率 | +7.3% | +4.0% | +2.4% | +10.7% |
勝率 | 82.17% | 79.43% | 82.72% | 81.76% |
PF | 3.44 | 3.99 | 5.08 | 3.23 |
最大ドローダウン | 6,666円(1.32%) | 5,222円(1.03%) | 2,495円(0.49%) | 21,652円(4.24%) |
リスクリターン率 | 5.50 | 3.85 | 4.82 | 2.49 |
平均利益 | 273円 | 239円 | 223円 | 310円 |
最大利益 | 2,345円 | 1,078円 | 913円 | 2,580円 |
平均損失 | -367円 | -232円 | -211円 | -431円 |
最大損失 | -1,567円 | -737円 | -463円 | -2,136円 |
※0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。
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GogoJungleのForce_Mechanism_EAのバックテストをしてきました。過去1年、6ヶ月、過去3ヶ月、リリース後ともにプラスでした。
ぜひ参考にしてください。