豪カナーダ AUDCADのEA検証結果

ゲムゲム

今回は豪カナーダ AUDCADを検証して行きたいと思います。
ぜひEAを使うかどうかの参考にしてください。

GogoJungleの有料EA「豪カナーダ AUDCAD」をTDS(Tick Data Suite)を使ってバックテストを行ったので、結果を紹介して行きます。

実際のトレードと近くなるように、変動スプレッド、スリッページ機能を付け、スプレッドも平均的なスプレッドになるように補正しています。

豪カナーダ AUDCADはナンピンタイプのEAですが、成績はどうなのでしょうか。

当サイトでバックテストを行なった結果がコチラです。

更新日2023年3月31日

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2018.12~
収益 +750,546円 +376,527円 +187,616円 -480,557円
収益率 +150.1% +75.3% +37.5% -96.2%
勝率 69.17% 69.65% 71.77% 66.97%
PF 2.13 2.29 2.14 0.36
最大ドローダウン 392,967円(41.17%) 260,903円(44.91%) 290,392円(53.57%) 653,023円(97.11%)
リスクリターン率 1.91 1.44 0.65 -0.74
平均利益 514円 456円 476円 367円
最大利益 35,700円 23,612円 27,675円 12,680円
平均損失 -543円 -459円 -566円 -2,076円
最大損失 -5,148円 -2,507円 -5,584円 -24,755円

※単利0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

バックテストの結果は、過去1年、6ヶ月、3ヶ月はプラス、リリース後だけロスカットでした。

リリース後は証拠金100万円で再検証してみましたが、同様にロスカットとなりました。

では、豪カナーダ AUDCADを詳しく見て行きましょう。

豪カナーダ AUDCADの詳細を確認する豪カナーダ AUDCAD は長期的に大きな利益を上げる事に特化したEAになっております。 | GogoJungle

豪カナーダ AUDCADの特徴

取引タイプ 通貨ペア 時間足
ナンピン AUDCAD 5M
最大ポジション リリース日 価格
50 2018年12月29日 19,000円

豪カナーダ AUDCADはAUDCAD専用のナンピン系EAです。

GogoJungleでの公開成績

収益 +3,653,600円 収益率(全期間) +166.95%
プロフィットファクター 1.88 勝率 72.08% (11268/15633)
初期ロット数 0.02ロット 最大ポジション数 50
リスクリターン率 4.57 最大ドローダウン 14.78% (800,131円)
平均利益 732円 最大利益 63,289円
平均損失 -1,003円 最大損失 -25,099円

豪カナーダ AUDCADの公開成績を見ると、ナンピン系ですので含み損を抱えながら、右肩上がりのグラフになっています。

月次分析(月間の損益)

月次分析を見ると、マイナスの月もありますが、基本的にはプラスの成績となります。

月間の取引回数

月間の取引回数は50回前後あり、ほぼ毎日のように取引があります。

ターさんの他のEA

ターさんはGogoJungleにほかにもEAを出品されています。

豪カナーダ AUDCADのEA検証結果

ゲムゲム

ここからは私が実際にTDSを使ってバックテストを行った結果を紹介して行きます。

スプレッド補正

GEMFOREX TDS 補正値
3.00pips 1.93pips 1.1pips

スプレッドはGEMFOREXに合わせて補正をして検証しています。

(GEMFOREXよりもスプレッドが狭い業者を使うと、成績が良くなります)

変動スプレッドON、スリッページONにして、できるだけリアルに近い環境でテストしています。

過去1年のバックテスト結果

収益 +750,546円 収益率(全期間) +150.1%
初期証拠金 500,000円 勝率 69.17%
プロフィットファクター 2.13 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 392,967円(41.17%) リスクリターン率 1.91
平均利益 514円 最大利益 35,700円
平均損失 -543円 最大損失 -5,148円

過去1年はプラスで、右肩上がりの成績でした。

過去6ヶ月のバックテスト結果

収益 +376,527円 収益率(全期間) +75.3%
初期証拠金 500,000円 勝率 69.65%
プロフィットファクター 2.29 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 260,903円(44.91%) リスクリターン率 1.44
平均利益 456円 最大利益 23,612円
平均損失 -459円 最大損失 -2,507円

過去6ヶ月もプラスでした。

過去3ヶ月のバックテスト結果

収益 +187,616円 収益率(全期間) +37.5%
初期証拠金 500,000円 勝率 71.77%
プロフィットファクター 2.14 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 290,392円(53.57%) リスクリターン率 0.65
平均利益 476円 最大利益 27,675円
平均損失 -566円 最大損失 -5,584円

過去3ヶ月もプラスでした。

リリース後のバックテスト結果

豪カナーダ AUDCADのリリース後のバックテスト結果(≒フォワード結果)は以下のようになりました。

「バックテスト結果とフォワードテスト結果が違いないか」、「過去データに最適化し過ぎていないか」など参考にしてください。

収益 -480,557円 収益率(全期間) -96.2%
初期証拠金 500,000円 勝率 66.97%
プロフィットファクター 0.36 最大保有ポジション 50
最大ドローダウン 653,023円(97.11%) リスクリターン率 -0.74
平均利益 367円 最大利益 12,680円
平均損失 -2,076円 最大損失 -24,755円

2018年12月のリリースからの成績はロスカットとなりました。

証拠金100万円でバックテストをしてみても同様にロスカットでした。

月ごとの成績一覧

2020年からの月ごとの成績を検証しました。

毎月1日~末日までの成績をまとめるとこのような成績となります。

2020年

1月 2月 3月 4月
-70,195円 +43,222円 +166,929円 +87,242円
5月 6月 7月 8月
+42,625円 +63,411円 +39,023円 -19,598円
9月 10月 11月 12月
+38,173円 +41,521円 +29,480円 +30,269円

2021年

1月 2月 3月 4月
+25,801円 +4,129円 +53,500円 +19,761円
5月 6月 7月 8月
+46,061円 +22,441円 +17,327円 +32,291円
9月 10月 11月 12月
+21,820円 +30,732円 +31,302円 +27,488円

2022年

1月 2月 3月 4月
+44,490円 +38,684円 +74,213円 +67,729円
5月 6月 7月 8月
+55,620円 +40,943円 +49,632円 +38,880円
9月 10月 11月 12月
+48,249円 +46,199円 +45,295円 +77,124円

2023年

1月 2月 3月 4月
+84,168円 +30,823円 +53,963円
5月 6月 7月 8月
9月 10月 11月 12月

損益合計

2020年 2021年 2022年 2023年 合計成績 収益率
+492,102円 +332,653円 +627,058円 +168,954円 +1,620,767円 +290.3%

2020年~2023年の月間成績をまとめるとこのようになり、3年と少しで+162万円の成績となりました。

まとめ

過去1年 過去6ヶ月 過去3ヶ月 リリース後
2018.12~
収益 +750,546円 +376,527円 +187,616円 -480,557円
収益率 +150.1% +75.3% +37.5% -96.2%
勝率 69.17% 69.65% 71.77% 66.97%
PF 2.13 2.29 2.14 0.36
最大ドローダウン 392,967円(41.17%) 260,903円(44.91%) 290,392円(53.57%) 653,023円(97.11%)
リスクリターン率 1.91 1.44 0.65 -0.74
平均利益 514円 456円 476円 367円
最大利益 35,700円 23,612円 27,675円 12,680円
平均損失 -543円 -459円 -566円 -2,076円
最大損失 -5,148円 -2,507円 -5,584円 -24,755円

※単利0.01ロット運用、証拠金50万円で検証しました。

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豪カナーダ AUDCADはナンピン系EAです。

GogoJungleの豪カナーダ AUDCADのバックテストをしてきました。

過去1年、6ヶ月、3ヶ月はプラスで、リリース後の期間はロスカットになりました。

ぜひ参考にしてください。

豪カナーダ AUDCADの詳細を確認する豪カナーダ AUDCAD は長期的に大きな利益を上げる事に特化したEAになっております。 | GogoJungle

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